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微软人工智能 - 数据分析平台

2019-3-11 20:49| 发布者: | 查看: 6| 评论: 0

摘要: 课程背景: 微软 Azure 云平台提供了丰富的大数据和机器学习相关服务,从 Machine Learning Studio到最新发布的AML Workbench,再到商业 R服务器,Data Lake、 HDInsight、Spark 等等。基于这些服务和公有云强大的 ...
  • 1

    数据分析平台概况

    29:17

    整体介绍微软Azure的数据分析服务,重点强调Azure数据湖泊(包括存储和分析),HDInsight,Spark,微软R服务,以及在线机器学习服务Machine Learning Studio。

  • 2

    微软Azure机器学习服务

    49:15

    本课时将详细介绍微软 Azure 机器学习服务的使用和案例。

  • 3

    微软 R 服务

    43:29

    本课时介绍微软R服务的基本概念,以及如何在HDInsight和SQL Server上使用R进行机器学习算法的分布式计算和快速部署。

  • 4

    微软 Data Lake 服务

    50:44

    本节课将介绍Azure 数据湖泊服务的功能、优势及使用场景。

  • 5

    微软机器学习工具 AML Workbench 助力数据科学实现全生命周期流程

    45:47

    本课程深入分析数据科学流程中常见的四大关键问题,详细介绍微软全新推出的Azure Machine Learning Workbench工具,针对性解决四大关键问题,帮助数据科学家降低开发成本、提高训练效率,并且通过与Azure公有云平台无缝衔接,实现模型快速验证和发布。

  • 6

    数据案例解析 - 新零售智能快闪车

    41:05

    这节公开课介绍了一个新零售智能快闪车的项目,利用微软大数据预测未来趋势与新兴设计,确保产品合乎市场需要。同时, 通过Skype Translator随时随地让设计师与顾客沟通。


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